検索がAI検索に置き換わる世界で、レビューはどう進化するのか

1. なぜレビューは「いつまでも」重要なのか

私たちは外食やホテル、商品を選ぶとき、何を考えるのでしょうか。
たとえば、飲食店を選ぶとき私たちはこんなことを考えています。

• 予算は合うか？
• 子連れ/ベビーカーでも大丈夫？騒がしくない？
• 予約の取りやすさ、提供スピード、混雑具合は？
• 写真映えする？デートに向いている？接待で恥をかかない？

ここで機能しているのがレビューです。レビューは「情報の非対称性（行くまで真実が分からない）」を埋め、損失回避を助ける“保険”のような役割を果たします。
だからこそ、検索がAI検索に置き換わったとしても「レビューの必要性」自体は消えません。

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2. 検索はAIに置き換わりつつある

これまでは、予約 & レビューがセットになった大手プラットフォームを見て、そのまま予約するのが普通でした。
しかし今、AI検索で候補を出し、そのままお店の公式ページで予約するという流れが現れています。

• AIとの対話で比較し、ユーザーは検索せずリンクをほとんど踏まない
• プラットフォームの「閲覧数」が下がり、送客モデルの収益構造が揺らぎ始めている

では、この変化は「レビュー」に何をもたらすのでしょうか。

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3. レビューの未来はどう変わるのか？

Q1. 「レビューを読むのがAI」になったら、何が起きる？

これまでの「星（1〜5）＋自由記述」は、人間に分かりやすい最小単位でした。
しかしAIは、テキストを感情・要素別に解析し、タグ化・構造化できます。

例えば

• 「接客がとても丁寧」
• 「落ち着いた照明」
• 「記念日向き」
• 「コスパ重視の人には△」
• 「日本酒の品揃え◎」

などを項目別に数値化。

つまり、店舗ごとに評価軸が違っていても、AIは横並び比較が可能になります。
人間の画面表示の制約に縛られないため、多次元のスコアを扱えます。

この観点からすると、「一律の項目でレビューを集める」現在のプラットフォーム設計は古いのではないでしょうか。

• 事業者は自分たちの価値が正しく伝わる指標でレビューしてほしい。
• AIはその多様な指標をユーザーごとに最適化して提示できます。

結論：
「星と感想テキストだけ」ではなく、より多面的な指標が設定されたレビューを公開することが当たり前になる。
そしてAIはそれを前提にきめ細かい比較とパーソナライズを行うようになる。

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Q2. 既存のレビュー／予約プラットフォームは持続可能か？

多くのプラットフォームは「送客モデル」（＝トラフィックを集め、予約を送客して対価を得る）を前提にしています。
しかし、AI検索が間に入り、ユーザーと店舗が直接つながる導線が一般化すると、

• 検索エンジン経由のクリックは減少（＝閲覧数前提のモデルが崩れる）
• 各社はAI検索向けにAPIを提供し、そこからの予約を拾いに行く動きを強めていますが、本質的な解決にはなりにくい
  • なぜなら送客モデルの「価値の源泉」は集客にあり、予約システム自体はSaaSで安価に内製・導入できるためです

結果として、既存の送客プラットフォームの持続可能性は揺らいでいると言わざるを得ません。

一方で、レビューという資産の重要性はむしろ増しています。
AIは予約プラットフォーム上のレビューも含め、大量の情報を読み込んで判断します。

問題は、「誰が」「どうやって」信頼性を担保したレビューを集め、ビジネスとして成立させるのかということで、すでに新しい競争が始まっています。

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Q3. OpenReviewが考える「レビューの未来」

OpenReviewは、

事業者が“測られたい指標”で多角的にレビューしてもらい、
公開したいレビューは公開し、非公開の弱みは改善に回す。

ことを実現します。

OpenReviewでは、こうしたレビューの形態を「レビューフォーム」と呼んでいます。

なぜ「レビューフォーム」をやるのか

AI検索の波を見て後追いで始めたのではありません。
OpenReviewを立ち上げる前に行っていた事業で多くの飲食店・レジャー施設の方々と話して分かったのは、 “レビューが怖い”という本音でした。

• 悪いレビューを受けた時に、実質できるのは「返信すること」だけ
• ビジネスを大きく左右する指標を、“自分に合っていない形”で測られ、公開され続けるのは健全ではない

これは、今では常識かもしれない。しかし、この常識はおかしいと思う。

だからこそOpenReviewは、

• 事業者に合った評価軸を設計し、
• 公開したい強みは最大限に公開し、
• 弱みは非公開で正しく向き合い、改善する

という、レビューを事業運営の武器に変える仕組みをつくります。
そして今、AI検索の一般化によって、この発想は現実的に実装できる段階に入ったと考えています。

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